时间: 2023-12-01 01:14:53 | 作者: 汽车模具
AIGC已在文字、图像领域大放异彩,在3D内容领域最近也有了新进展。由于3D内容包含的信息更复杂,创建一个3D模型涉及美术、建模、动画制作、编程等多种能力,专业技术人员在大多数情况下要花费数天时间、上万元才能完成。为了更好的提高生产效率、减轻制作成本,创造更有想象力的内容资产,近两年来,
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关于3D自然场景生成的研究已经很多,但对于3D城市生成的研究相对较少。这是因为在城市环境中,人们对结构扭曲更加敏感生成3D城市比生成3D自然场景更复杂。这一技术的应用前景很广阔,将在游戏、城市规划、虚拟现实等领域发挥关键作用。
好莱坞演员继续罢工,对抗AI技术的增长和使用,并声援“NOFAKESACT”法案。好莱坞编剧罢工已结束,并获得了对剧本中的AI保护的方法,但对于演员来说,情况却并不乐观。包括MoveAI在内的初创公司正在开发能够正常的使用单部智能手机的AI驱动的3D运动捕捉技术,这将大幅度的降低成本和所需资源。
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如果能以3D方式展示矩阵乘法的执行过程,当年学习矩阵乘法时也就不会那么吃力了。矩阵乘法已经成为机器学习模型的构建模块,是各种强大AI技术的基础,了解其执行方式必然有助于我们更深入地理解这个AI以及这个日趋智能化的世界。下面的可视化显示了一个注意力头,其权重张量wQ、wK_t、wV、wO被低秩分解wQ_A@wQ_B等替换。
MonoXiver是北卡罗莱纳州立大学刘贤鹏团队开发的一种利用AI从二维图片中提取三维信息的方法。它只需要一个普通的单目摄像头,就可以构建相机周围可靠的三维地图。除自动驾驶外,这种AI方法也可应用于其他领域,如机器人、环境监测、医学成像等。
SONOTELLER是一个在线AI音乐分析工具,专门用于分析YouTube上的音乐和歌词。该工具提供了丰富的音乐信息,包括歌曲摘要、语言识别、内容标记、主要音乐流派和子流派、主要演奏乐器以及情感分析等等。使用SONOTELLER非常简单,只需前往YouTube,搜索所需歌曲,复制其URL,然后将URL粘贴到SONOTELLER.AI的搜索框中即可获取详细分析结果。
波兰虚拟现实游戏开发公司CarbonStudio的联合创始人AleksanderCaban多年前观察到现代游戏设计中存在一个重要问题:手动创建视频游戏环境中的基本元素,如岩石、山丘、路径等,通常是耗时且繁琐的过程。为了解决这个问题,Caban决定开发技术来自动化这个过程。我们的团队两年前开始开发这个工具,使我们能够拥有一个可供使用的产品。
Podwise,作为播客听众的知识管理应用,正日渐崭露头角。Podwise利用人工智能技术,帮助您从播客中提取关键信息和内容,并自动整理成逐字脚本、大纲、关键字甚至脑图。这让你可以畅听播客,无忧无虑。
Omnimatte是迄今为止最有前景的视频抠图方法。它使用单应性建模背景,因此只适用于背景为平面或仅有旋转运动的视频。它也可助力构建沉浸式的虚拟环境。
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Estimate AI是一个AI驱动的任务耗时预测工具。它利用先进的机器学习算法分析任务类型和复杂程度,给出高精度的耗时预测,帮助用户更好地规划时间,提高工作效率。该产品适用于软件开发、市场营销、项目管理等多个行业,拥有用户友好的界面,便于不同技术水平的用户使用。
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